防犯カメラの映像に，不審な動きが映るのは，たとえば24時間の映像の中のほんの数秒でしかない。その数秒の動きを見つけるのに，仮に倍速で再生したとしても，12時間も画面を見続けなければならない。この作業は，人間にとっては過酷である。
同じような業務として，連続生産品の品質チェック工程がある。眼の前を高速で通り過ぎる製品の中から，不良品を取り除く。これも過酷な仕事である。
工業用の不良チェックには，画像解析技術がすでに多く使われている。不良品のパターンがある程度特定できるからである。しかし，防犯カメラ映像では，不審な動きのパターンは人間が判定するしかない。
しかも，複数箇所のカメラを同時に監視している場合など，時間的，空間的な情報を総合して判断する必要がある。これを人力で判定するのも限界がある。ここにAIという技術を使うべきだろう。
一方で，人通りの少ない場所の防犯カメラでは，動作検知による記録機能も併用するといい。LiveCaptureで監視カメラ--動態設定の工夫が必要 - jeyseni's diary (2026/1/21)で自宅周りの監視に動態検知をセットしたことで，記録容量はかなり抑えることができた。1日の録画個数は100個前後。1ファイルの記録時間は15秒。1個のファイルサイズはWMV形式で10MBほどあり，1日で1GBほどファイルがたまることになる（1日単位でフォルダを作成している）。これを次々に送って再生することで，チェックは10分ほどで済む（と言っても，事件などとりあえず起きることもないので，チェックせずにフォルダごと消去することも多い）。
このLiveCaptureには，AI動態検知という新しいプラグインが用意されている。セットすればもう少しインテリジェントな録画ができるのかもしれないが，まだ試していない。
近年，クマやイノシシなどが害獣として監視の対象になっており，動態検知カメラも多く市販されている。人間観察用には，撮影時，チェック時にAIが必要と思われる。
マイナンバーで個人が特定できるようになったとしても，その行動を把握すればプライバシーの侵害にも成りかねない。その一線を引くのも，もはや人間では難しすぎる。日本らしいAIの開発で，日本らしい多様性を加味した判断AIを構築してもらいたい。
